行业动态 坦然钻研人员在苹果迫害儿童图片扫描编制中发现碰撞抨击漏洞

钻研人员在iOS的内置散列函数算法中发现了碰撞抨击漏洞行业动态,引首了人们对苹果公司CSAM扫描编制的新关注,但苹果公司外示,这一发现并异国要挟到该编制的完善性。

该漏洞影响了名为NeuralHash的散列算法,该算法批准苹果公司在不拥有任何图片或搜集任何非匹配图片新闻的情况下,检查图片与已知的迫害儿童图像是否十足匹配。周二,一个名为Asuhariet Ygvar的GitHub用户发布了一个重修的Python版本的NeuralHash代码,他声称已经从以前的iOS版本中反向开发了这个版本。

7月9日,当地媒体开始报道针对伊朗火车系统的网络攻击,黑客在火车站的显示屏上涂鸦以要求乘客拨打伊朗最高领袖哈梅内伊办公室的电话号码“64411”。

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据日本放送协会(NHK)报道,东京奥运会目前正在如火如荼地进行中。奥运期间,伪装成手机运营商进行网络欺诈案件数量有上升的趋势,日本各大通信商呼吁用户加强防范。

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该GitHub帖子还包括如何从现在macOS或iOS构建中挑取NeuralMatch文件的表明。由此产生的算法是NeuralHash的通用版本,而不是拟议的CSAM编制安放后将操纵的详细算法,但它照样给出了该算法的上风和劣势的总体概念。

早期测试外明,它能够容忍图像的大幼和压缩,但不克容忍裁剪或旋转。Asuhariet Ygvar在Reddit上分享了新代码,期待这能协助外界更益地理解NeuralHash算法,并在它在一切iOS设备上启用之前清新它的湮没题目。此后不久,一个叫Cory Cornelius的用户在算法中发现了碰撞抨击漏洞,能够产生两张相通哈希值的图片。这是一个主要的发现,由于苹果公司说其CSAM编制的额外珍惜措施将防止它被作恶行使。

8月5日,苹果公司推出了一个新编制,用于不准iOS设备上的迫害儿童图像。在新编制下,iOS将按照国家失踪和被剥削儿童中央(NCMEC)生成和维护的迫害儿童图像的哈希值检查本地存储的文件。该编制包含很众隐私珍惜措施,将扫描周围控制在iCloud照片上,并竖立了一个阈值,即在生成警报前发现众达30个匹配项。然而,隐私倡导者照样不安扫描本地存储文件的影响,新的发现添剧了人们对该编制能够被行使的忧忧郁。

苹果公司外示,鉴于感知散列算法的已知局限性,其CSAM扫描编制在构建时已考虑到碰撞抨击题目。该公司强调了一个自力于NeuralHash的二级服务器端散列算法,其详细细节异国公开。倘若一张由NeuralHash碰撞抨击的图片被编制标记出来,它将被送二级服务器检测,并在人造审核之前被确定为误报。

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